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ZF Protocol

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[Published] googleの簡単機械学習でゼブラフィッシュ 画像解析

前回のZF-Mapperという画像定量化ソフトウェアの流れを組む研究、
ZF-Informaticsの第2弾!!
(ZF-Informaticsは自分で勝手に命名しました)


ZF-AutoML: An Easy Machine-Learning-Based Method to Detect Anomalies in Fluorescent-Labelled Zebrafish

1
Department of Integrative Pharmacology, Mie University Graduate School of Medicine, Tsu, Mie 514-8507, Japan
2
RT Corporation, Chiyoda ku, Tokyo 101-0021, Japan
3
Graduate School of Regional Innovation Studies, Mie University, Tsu, Mie 514-8507, Japan
4
Mie University Zebrafish Drug Screening Center, Tsu, Mie 514-8507, Japan
5
Department of Bioinformatics, Mie University Advanced Science Research Promotion Center, Tsu, Mie 514-8507, Japan
*
Author to whom correspondence should be addressed.
These authors contributed equally to this work.
Inventions 20194(4), 72; https://doi.org/10.3390/inventions4040072

191217_autoML.jpg


機械学習でいろいろな画像を判断・診断させることが流行りつつあるのですが、Googleが提供している簡易機械学習システムで、ゼブラフィッシュ画像の異常(薬物投与などの影響)を自動で判断する、という技術論文。
ややこしい専門知識なしでも全然機械学習が使えます。

Batch処理するアプリ「ZF-ImageR」もGitHubで無料公開!!
というサービス特典付きです。

前回のゼブラフィッシュ蛍光量測定ソフト「ZF-Mapper前回ブログ」ともども、ご愛顧していただけますと大変ありがたいです。

さあて、次は何にするかな〜〜〜(もうとっくにプロジェクトはスタートしてたりする)。
ちゃんちゃん!!

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